Tweede lezer voor aanbestedingsdossiers
Sirla leest je dossier na voor het gepubliceerd wordt. Het zoekt fouten en tegenstrijdigheden in bestek, meetstaat en plannen, en legt elke melding aan je voor met het letterlijke citaat, het document en de pagina. Jij oordeelt.
Pilot: de eerste vijf architectenbureaus krijgen hun analyse gratis.
Meldingen4
Vaste regel · blokkerend
Plan S-301 staat in de plannenlijst, maar zit niet in het dossier.
Plannenlijst · dossiermap
Vaste regel · belangrijk
Plan A-104 heeft index C in het titelblok, maar index B in de plannenlijst.
Plan A-104, titelblok · plannenlijst
Vaste regel · belangrijk
Deurtype D2 staat 24 keer op de plannen, maar de meetstaat telt er 22.
Plannen A-101 tot A-104 · meetstaat, post 34.12
Vaste regel · belangrijk
Het bestek schrijft voor de inkomdeuren (D1) een merk en type voor, zonder “of gelijkwaardig”.
Bestek, art. 34.40, p. 71 · algemene bepalingen
Het probleem
Een aanbestedingsdossier bestaat uit documenten die door verschillende mensen en op verschillende momenten gemaakt zijn: het bestek, de meetstaat (samenvattend en gedetailleerd, vaak in Excel én pdf), de plannen met hun staten, en de vergunning met de adviezen. Pas je iets aan, dan moet je dat overal doorvoeren.
Veel fouten die inschrijvers opmerken, zitten tussen die documenten: een post zonder artikel, een andere eenheid, een materiaal dat op het detail anders heet dan in het bestek. Bij een overheidsopdracht is de aanbestedende overheid gebonden aan haar eigen opdrachtdocumenten, dus elke fout opent de deur voor vragen, verrekeningen en meerwerk.
| Post | Omschrijving | Eenh. | Hoev. |
|---|---|---|---|
| 01 | Pdf’s in één aanbestedingsdossier | st | 500+ |
| 02 | Gepolierde betonvloer, vergeten in de meetstaat | m² | 114 |
| 03 | Tekens in de bestekken van één groot testdossier | st | 1,6 mln |
De 114 m² betonvloer komt uit een echt dossier: op de werf wordt zo’n vergeten post meerwerk. In het grootste testdossier van Sirla tellen de bestekken alleen al ruim 1,6 miljoen tekens.
Wat Sirla controleert
Vaste regels doen het tel- en vergelijkwerk, zonder AI. Een AI-lezing beoordeelt wat begrip van de tekst vraagt. Elk fouttype is scherp omschreven: wat een fout is, wat uitdrukkelijk geen fout is, en welke vraag de doorslag geeft.
Meetstaat en bestek
Sirla legt elke post van de meetstaat naast het bestekartikel met hetzelfde nummer, en de samenvattende meetstaat naast de gedetailleerde. Eerst trekt het de schrijfwijzen gelijk, zodat “14 110” en “14.110” als hetzelfde artikel tellen.
Detail D-01Vaste regels
Volledigheid en verwijzingen
Sirla zoekt ontbrekende pagina’s, documenten en bijlagen, en verwijzingen in het bestek naar een artikel, plan of document dat niet bestaat. Van de plannen leest het de tekst: plannummers, indexen en de types van deuren en ramen.
Detail D-02Vaste regels
Inhoud van het bestek
Hier volstaat tellen niet: de tekst moet gelezen en begrepen worden. Sirla stelt per artikel één precieze vraag, met de algemene bepalingen en de verwante artikels erbij. Deze controles zijn gebouwd en gaan één voor één aan, zodra hun meting de lat haalt.
Detail D-03AI-lezing
Werkwijze
Pdf, Excel en Word, zoals ze op je schijf staan. Bij een nieuwe versie gaan enkel de gewijzigde bestanden mee.
Elk bestand wordt herkend, met de tekst en tabellen op hun plaats op de pagina. Kies je de volledige scan, dan leest Sirla ook plannen en gescande pagina’s zonder tekstlaag.
meteen
Tellen en vergelijken tussen bestek, meetstaat en plannen. Dezelfde invoer geeft altijd dezelfde uitkomst.
binnen 24 uur
Per artikel één precieze vraag, en een tweede lezing die de melding probeert te weerleggen. Een AI-controle gaat pas aan als haar meting de lat haalt; vandaag staat er nog geen aan.
Per melding: bevestigd, geen fout of onduidelijk, met een opmerking. Meldingen en oordelen exporteer je naar Excel.
Meldingen
Een melding toont het letterlijke citaat met het document en de pagina of de cel, en steunt altijd op minstens twee bronnen: beide kanten van een tegenstrijdigheid of, bij iets dat ontbreekt, de plaatsen waar Sirla zocht. Sirla zoekt elk citaat zelf terug op de vermelde plaats. Een citaat dat niet terug te vinden is, valt weg; blijft er dan geen citaat of minder dan twee bronnen over, dan vervalt de melding.
Bij elk dossier staat ook wat Sirla niet kon nagaan: bestanden die niet ingelezen zijn, pagina’s zonder leesbare tekst, controles die overgeslagen zijn, met de reden. Zo kan “geen melding” niet ongemerkt voor “geen fout” doorgaan.
De meetstaat meet post 52.31 in m, het bestek in m².
Citaat 1 · Samenvattende meetstaat · tabblad Meetstaat · cel D212
52.31 | Vloerisolatie PUR | VH | m | 412,50
Citaat 2 · Bestek architectuur · p. 84
52.31 Vloerisolatie PUR … Meeteenheid: m²
Jouw oordeel
Het artikel eist een waterdichtheidsproef van de kelderwanden, maar noemt geen proefdruk, duur of methode. De algemene bepalingen over proeven en de verwante artikels leggen die evenmin vast.
Citaat · Bestek architectuur · art. 23.45 · p. 112
Keuring: De aannemer voert een waterdichtheidsproef uit op de kelderwanden.
Hele dossier · weerlegging gezocht
Niet gevonden: een bepaling die proefdruk, duur of methode vastlegt.
Jouw oordeel
Eerlijk over AI
Een tool die vaak onterecht alarm slaat, leg je na een week opzij. Daarom weegt bij Sirla de juistheid van een melding zwaarder dan het aantal gevonden fouten.
Symbolen tellen, arceringen naast de legende leggen of oppervlaktes opmeten. Sirla leest de tekst op de plannen, niet de tekening.
Een leiding door een balk of een vergeten sparing vraagt een 3D-model per discipline. Pdf-plannen volstaan daarvoor niet.
Productfiches, eisen van nutsbedrijven, beperkingen van het terrein of het oordeel van een ingenieur. Sirla meldt wel dat een document ontbreekt waarnaar verwezen wordt.
Sloop, de bestaande toestand en het gebruik tijdens de werken. Onze testdossiers zijn nieuwbouw en uitbreidingen, dus dit konden we nog niet meten.
Sirla vergelijkt documenten. Of de procedure van de aanbesteding wettelijk klopt, beoordeelt het niet.
Pilot
Heb je een aanbestedingsdossier in voorbereiding, of een dossier waarvan je de fouten al kent, bijvoorbeeld uit vragen van inschrijvers of een rechtzetting? We lezen het gratis na en overlopen de meldingen samen met jou. Vooral een renovatiedossier helpt ons verder. In ruil vragen we je oordeel over elke melding.
of mail naar team@sirla.be
Vragen
Pdf, Excel en Word: het bestek, de samenvattende en gedetailleerde meetstaat, de plannen met hun staten en de plannenlijst. De vergunning en de adviezen leest de AI-lezing, die nog niet aanstaat. Je laadt de map op zoals ze op je schijf staat.
Sirla leest de tekst op de plannen, zoals plannummers, labels, peilen en brandweerstanden. Vandaag gebruikt het die om plannummers en indexen te vergelijken met de plannenlijst, en het aantal deuren en ramen per type met de meetstaat. Tegenstrijdige maten, peilen of materialen tussen tekeningen, of tussen een plan of detail en het bestek, controleert het nog niet, en de tekening zelf, zoals symbolen of oppervlaktes, leest het niet. Kies je bij het opladen de volledige scan, dan leest Sirla ook plannen zonder tekstlaag, met tekstherkenning.
De meldingen van de vaste regels staan klaar zodra de verwerking afgelopen is; ze wachten niet op de AI-lezing. Vandaag staat nog geen AI-controle aan. Zodra er een aanstaat, komen de AI-meldingen er binnen 24 uur bij: in deze beginfase start een medewerker van Sirla de AI-lezing zelf. Bij het opladen kies je een snelle of een volledige scan: de volledige leest ook plannen en gescande pagina’s zonder tekstlaag, en duurt langer.
Voor wat begrip van de tekst vraagt: is een prestatie-eis toetsbaar, liggen proefdruk, duur en methode van een proef vast, is een voorwaarde uit de vergunning verwerkt? Een tweede lezing zoekt in het hele dossier wat de melding weerlegt, bijvoorbeeld een algemene bepaling die de ontbrekende waarde toch vastlegt. De AI-controles zijn gebouwd en gaan één voor één aan zodra hun meting de lat haalt; vandaag staat er nog geen aan.
Het grootste testdossier telt meer tekst dan een AI-model in één keer kan lezen. Ook bij kleinere dossiers werkt “zoek alle fouten” minder goed: het model slaat stukken over, en een melding wijst niet altijd naar een bron die je kunt nagaan. Daarom stelt Sirla per artikel één precieze vraag, met de context die een ervaren lezer erbij zou nemen: de subartikels, het bovenliggende artikel, de artikels waarnaar verwezen wordt, de algemene bepalingen over hetzelfde onderwerp en de meetstaatpost met hetzelfde nummer.
Nee. Sirla is een tweede lezer en mist liever een fout dan vals alarm te slaan. Bij elk dossier toont het ook wat het niet kon nagaan, zodat je weet waar je zelf moet kijken.
Op servers in de EU, in Frankfurt en Amsterdam. Ze zijn enkel bereikbaar na het inloggen. Verwijder je een dossier, dan verdwijnen ook de bestanden, de uitsneden van pagina’s en de gegevens ervan. Dossiertekst komt nooit in onze broncode, in de voorbeelden waarmee we de AI afstellen of in onze verslagen.
Ja, maar enkel met je akkoord. De AI-lezing gebruikt Claude van Anthropic, met verwerking buiten de EU. In deze beginfase start een medewerker van Sirla die stap op een computer van Sirla, en na afloop wordt de lokale kopie daar verwijderd. Tekstherkenning gebeurt met Google Cloud Vision, via het Europese adres van die dienst; daar gaan enkel beelden van pagina’s heen. Je bureau geeft vooraf schriftelijk akkoord voor de verwerking door Anthropic en Google; zonder dat akkoord draait de AI-stap niet.
Voor overheidsopdrachten en private opdrachten. Welke regels gelden en hoe zwaar ze wegen, ligt vast in een profiel per soort opdracht en per bureau. De regel over merknamen zonder “of gelijkwaardig” geldt bijvoorbeeld enkel bij overheidsopdrachten. Sirla is getest op nieuwbouw en uitbreidingen; voor renovatie zoeken we nog dossiers.
Sirla is ontwikkeld en getest op Nederlandstalige dossiers, en de uitleg bij een AI-melding is voorlopig in het Nederlands. Heb je een Franstalig dossier, dan horen we graag van je voor de pilot.
Voor de vijf pilotbureaus is de analyse gratis. Onze prijzen maken we later bekend.